FastAI ?

fastai 란?

fastai는 실무자에게 표준 딥 러닝 도메인에서 최신 결과를 빠르고 쉽게 제공 할 수있는 고수준 구성 요소를 제공하고 연구자들에게 혼합 및 일치시킬 수있는 저수준 구성 요소를 제공하는 딥 러닝 라이브러리입니다. 새로운 접근 방식. 사용 용이성, 유연성 또는 성능면에서 실질적인 타협없이 두 가지를 모두 수행하는 것을 목표로합니다. 이는 분리 된 추상화 측면에서 많은 딥 러닝 및 데이터 처리 기술의 공통 기본 패턴을 표현하는 신중하게 계층화 된 아키텍처 덕분에 가능합니다. 이러한 추상화는 기본 Python 언어의 역동 성과 PyTorch 라이브러리의 유연성을 활용하여 간결하고 명확하게 표현할 수 있습니다. fastai에는 다음이 포함됩니다.

• 텐서 용 시맨틱 유형 계층과 함께 Python 용 새로운 유형 디스패치 시스템
• 순수 Python으로 확장 할 수있는 GPU 최적화 컴퓨터 비전 라이브러리
• 최신 옵티마이 저의 공통 기능을 두 개의 기본 부분으로 리팩터링하여 최적화 알고리즘을 4 ~ 5 줄의 코드로 구현할 수있는 옵티 마이저
• 데이터, 모델 또는 옵티마이 저의 모든 부분에 액세스하고 훈련 중 언제든지 변경할 수있는 새로운 - 양방향 콜백 시스템
• 새로운 데이터 블록 API

fastai는 두 가지 주요 설계 목표를 중심으로 구성되어 있습니다. 접근하기 쉽고 빠르게 생산적 일뿐만 아니라 깊이 해킹하고 구성 할 수 있어야합니다. 구성 가능한 빌딩 블록을 제공하는 하위 수준 API의 계층 위에 구축됩니다. 이렇게하면 상위 수준 API의 일부를 다시 작성하거나 필요에 맞게 특정 동작을 추가하려는 사용자는 최하위 수준을 사용하는 방법을 배울 필요가 없습니다.

공식문서링크 : https://docs.fast.ai/