完成 Agent 执行闭环：任务持久化/确定性 Planner+RAG 权限/脱敏/审计日志/Dashboard 增强，新增隐藏场景测试，…

[Aapolaris]

完成能力点

• 补全 Agent 任务执行闭环：任务从 queued/running 到 completed/failed，并持久化运行结果、错误、事件和 token 成本。
• 实现确定性 Planner 与 Executor：支持 SKU 识别、业务意图判断，并按需执行 ERP、BI、知识库、供应商风险和 OA 审批草稿工具链。
• 补全 RAG 检索：返回 answer、citations、filtered_doc_ids，并按用户权限过滤受限文档。
• 实现权限与安全边界：加入工具级权限矩阵、OA 写权限校验、跨用户 run/event 可见性控制和提示词注入拒绝。
• 实现脱敏机制：防止 vendor_secret、unit_cost_usd、内部合同信息、调试字段和原始异常堆栈进入 API 响应、事件、审计日志或协作日志。
• 完善审计日志与 Dashboard：记录 task/run/tool/approval/admin/read/deny 等关键动作，并补充平均耗时、最近失败、队列健康度和权限拒绝统计。
• 更新 COLLABORATION_LOG.md：记录需求理解、环境问题、AGENTS.md 历史备注复核、根因分析、兼容影响、验证结果和剩余风险。

核心设计思路和重要取舍

• 保持现有 FastAPI + SQLite + 本地 fixture 架构，不引入新框架、新数据库或任务队列。
• 以 README、公开测试、源码契约和实际运行结果为准，拒绝 AGENTS.md 中过时的历史备注。
• Planner 使用确定性规则解析 SKU 和意图，避免依赖不稳定 LLM 输出，也避免写死公开用户或公开 SKU。
• Executor 在工具调用前校验权限，并在 OA 写权限不足时阻止或跳过受保护写操作，留下可审计证据。
• 使用共享 redact() 函数统一处理工具输出、run result、run events、audit logs 和 API 响应中的敏感字段。
• RAG 将知识库正文视为不可信数据，只用于普通文本检索和摘要，不允许文档内容改变系统策略或权限策略。

本地验证命令和结果

• py scripts/self_check.py

  • 结果：失败
  • 原因：当前环境无 py launcher。

• python scripts/self_check.py

  • 结果：失败
  • 原因：默认 python 为 Python 3.6，不满足项目要求。

• D:\python3.11\python.exe -m venv .venv

  • 结果：通过
  • 说明：创建隔离虚拟环境。

• .\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e ".[dev]"

  • 结果：通过
  • 说明：首次因沙箱网络限制失败，获得联网授权后安装成功。

• .\.venv\Scripts\python.exe scripts\self_check.py

  • 结果：通过
  • 输出摘要：4 passed, 1 warning

• .\.venv\Scripts\python.exe -m pytest -q

  • 结果：通过
  • 输出摘要：4 passed, 6 xpassed, 1 warning

• 审查报告中的新增隐藏场景测试

  • 结果：通过
  • 输出摘要：公开测试 4 个通过，接受性测试 6 个 XPASS，隐藏场景测试 14 个通过，总计 24 个测试全部通过。

已知未完成项或风险

• Planner 当前基于确定性文本规则识别 SKU 和业务意图；如果隐藏 prompt 完全不包含可识别 SKU，会进入可解释失败路径。
• 未引入真实异步任务队列，仍沿用 FastAPI BackgroundTasks 和现有 SQLite 状态模型。
• RAG 答案为轻量摘要生成，不调用真实 LLM；当前重点满足权限过滤、引用溯源和安全边界。
• test_acceptance_guidance.py 仍保留原始 xfail 标记，因此完成后表现为 XPASS；这是测试标记问题，不影响功能。
• Starlette/TestClient 存在 1 个弃用警告，不影响当前功能。

API、数据结构或测试兼容影响

• API 路径和公开字段保持兼容，未删除或重命名 README 中声明的字段。
• Run result 在原有结构基础上补全业务字段：sku、warehouse、stock_gap、forecast_units_next_14d、supplier_risk、citations、recommended_action、按条件返回 approval_draft_id。
• Run events 保持标准结构：seq、type、tool_name、payload、created_at。
• Dashboard 保留必需字段，并兼容性新增 average_run_seconds、recent_failures、queue_health、permission_denial_count。
• 数据库 schema 未新增表或迁移，继续使用现有 tasks、runs、run_events、audit_logs、knowledge_chunks。
• 新增测试如 tests/test_hidden_scenarios.py 可作为泛化能力验证；若仅作本地审查材料，可不纳入 PR。

协作者与 AI 使用披露

• 主要完成者：Codex/GPT-5，分支名 Codex/huangwenli。
• Codex 负责阅读 README、AGENTS.md、公开测试和源码，完成实现、环境隔离、验证执行和协作日志更新。
• Claude Code 负责执行测试，编写额外测试样例，并撰写项目测试与审查报告

COLLABORATION_LOG.md 关键结论摘要

• README、公开测试、源码契约和实际运行结果优先于 AGENTS.md 中的历史维护者备注。
• 已逐条拒绝过时建议：不跳过审计事件、不写死公开 SKU、不重命名 Dashboard 字段、不默认放行 OA 写入、不后置 citation/filter 信息、不吞掉工具异常。
• 当前环境无 py launcher，默认 Python 为 3.6；最终使用 Python 3.11 创建 .venv 并完成验证。
• 实现保持局部改动，不引入新框架或数据库；权限、安全、审计和脱敏均落在代码关键路径。