本项目开发了Ascend Extension for Pytorch（torch_npu）算子插件，为使用PyTorch框架的开发者提供便捷的NPU算子库调用能力。 OpPlugin算子插件的编译、使用依赖昇腾Ascend Extension for PyTorch。因此，在编译OpPlugin之前，需要了解、安装昇腾PyTorch。使用手册可参考昇腾社区Ascend Extension for Pytorch。
关键目录如下:
├─docs # 文档目录
├─ci # 自动化构建与测试脚本目录
├─op_plugin # 项目核心目录
│ ├─config # 配置管理目录
│ ├─ops # 算子实现目录
│ ├─python # python绑定目录
├─codegen # 代码生成目录
├─examples # 示例目录
└─test # 测试目录op-plugin仓旨在为torch_npu提供运行所需要的算子适配文件，两个仓的对应关系如下：
| op-plugin分支 | 对应Ascend Extension for PyTorch版本 |
|---|---|
| master | 主线版本，如v2.7.1等 |
| 7.3.0 | 7.3.0版本，如v2.7.1-7.3.0等 |
| 7.2.0 | 7.2.0版本，如v2.7.1-7.2.0等 |
| 7.1.0 | 7.1.0版本，如v2.1.0-7.1.0等 |
| 7.0.0 | 7.0.0版本，如v2.1.0-7.0.0等 |
| 6.0.0 | 6.0.0版本，如v2.1.0-6.0.0等 |
| 6.0.rc3 | 6.0.rc3版本，如v2.1.0-6.0.rc3等 |
| 6.0.rc2 | 6.0.rc2版本，如v2.1.0-6.0.rc2等 |
| 6.0.rc1 | 6.0.rc1版本，如v2.1.0-6.0.rc1等 |
| 5.0.0 | 5.0.0版本，如v2.1.0-5.0.0等 |
| 5.0.rc3 | 5.0.rc3版本，如v2.1.0-5.0.rc3等 |
支持通过源码编译的方式安装OpPlugin。具体操作，请参考安装OpPlugin。
提供了一个通过OpPlugin插件实现PyTorch调用Ascend C自定义算子的完整开发指南，涵盖了从环境配置、算子注册、适配实现到测试验证提供了全流程说明。具体操作，请参考调用样例。
基于PyTorch2.9.0/2.8.0/2.7.1/2.6.0版本，提供Ascend Extension for PyTorch自定义API的功能说明、函数原型、参数说明与调用示例等。具体信息，请参考自定义API参考。
op-plugin仓依赖torch_npu运行，生命周期请参考torch_npu中的PyTorch版本维护策略。
介绍如何向OpPlugin仓库贡献代码，具体请参见贡献指南。
如果有任何疑问或建议，请提交GitCode Issues，我们会尽快回复。感谢您的支持。
主要描述了OpPlugin的安全加固信息、公网地址信息及通信矩阵等内容。具体介绍，请参考OpPlugin安全声明。
致OpPlugin插件使用者
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