Proyecto de TFM centrado en la modelización de la dinámica vegetación-clima (LAI) a escala global utilizando técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial explicable.
Construir modelos capaces de estimar el LAI a partir de variables climáticas globales y analizar:
- Capacidad predictiva
- Generalización espacial
- Importancia de variables
- Sensibilidad del sistema