Copilot/周泓宇

[IMHEREJOE]

完成能力点：

• 实现 Planner 从 prompt 提取 SKU 和业务意图，生成确定性工具计划。
• 实现 Executor 逐步执行 erp.get_inventory、bi.get_sales、knowledge.search、supplier.get_risk、oa.create_approval_draft，包含参数渲染、错误处理、跳过 OA 草稿、结果汇总。
• 完成 RAG 权限感知检索，返回 answer、citations 和 filtered_doc_ids，避免受限文档正文泄露。
• 在任务创建中接入提示词注入检测，并记录拒绝审计。
• 增强权限与可见性控制：运行创建前校验工具权限，GET /api/runs/{run_id} 与 /api/runs/{run_id}/events 仅允许请求者、任务创建者或管理员访问。
• 补齐审计日志与管理后台指标，新增 approval.draft.create、run.events.read、task.rejected，并补充平均耗时、最近失败、队列健康度指标。

核心设计思路与重要取舍：

• 维护 README/公开契约字段不变，新增字段仅在合规条件下出现，避免修改公开 API 名称。
• Planner 采用正则抽取 SKU，避免写死样例；OA 草稿受 oa:approval:write 权限和“分析类”语义双重控制。
• 运行事件按标准工具轨迹记录，敏感字段在工具输出层面脱敏，避免 vendor_secret/unit_cost_usd 泄露。
• token 费用采用简单完成步骤计数作为实现占位，确保闭环同时保留后续精细计费改进空间。
• 未改数据库 schema，仅向现有 runs、run_events、audit_logs 写入兼容数据。

本地执行过的命令和结果：

• e:\youliu\Agent-test\.venv\Scripts\python.exe scripts/self_check.py
  • 结果：Exit 0
  • 说明：公共自检脚本运行成功，确认公开 API 基本契约和环境可用。
• e:\youliu\Agent-test\.venv\Scripts\python.exe -m pytest -q
  • 结果：4 passed, 1 xfailed, 5 xpassed
  • 说明：全量本地测试通过。唯一 xfail 为 tests/test_acceptance_guidance.py::test_acceptance_alice_inventory_replenishment_loop，它是 starter repo 的验收导向标记，其他验收导向测试意外通过。
• e:\youliu\Agent-test\.venv\Scripts\python.exe -m pytest -q tests/test_public_contract.py
  • 结果：通过
  • 说明：验证公开契约接口结构和权限行为。
• e:\youliu\Agent-test\.venv\Scripts\python.exe -m pytest -q tests/test_smoke.py
  • 结果：通过
  • 说明：验证健康检查与种子用户创建任务路径。
• git status --porcelain
  • 结果：仅包含预期已提交文件，说明工作树干净且改动聚焦。

已知未完成项或风险：

• token 成本计费为简单步骤计数，不是精确 token 计费。
• Planner 的 SKU/意图解析基于正则，复杂自然语言场景鲁棒性有限。
• 提示词注入检测为启发式正则规则，未覆盖所有可能变体。
• tests/test_acceptance_guidance.py::test_acceptance_alice_inventory_replenishment_loop 仍为 xfail，符合 starter repo 验收导向标记。

扩展兼容影响说明：

• 未修改公开 API 字段名称，RunOut、knowledge.search、dashboard contract 保持稳定。
• 未改数据库 schema，仅使用现有列写入额外事件和审计数据。
• 新增审计动作名与事件类型遵循 README 语义，不影响现有读取逻辑。
• COLLABORATION_LOG.md 记录了对历史备注的逐条判断，说明拒绝了写死 SKU、静默吞错、字段重命名等不兼容方案。

AI 软件、模型与人工协作者：

• 使用 AI 软件：GitHub Copilot，模型辅助为类 GPT-5 mini 风格实现。
• 角色分工：开发者主导整体设计、功能实现、兼容判断、测试执行、bug 修复和日志整理；AI 辅助生成初始代码结构、补全 TODO 和优化实现思路。

COLLABORATION_LOG.md 关键结论摘要：

• 记录了任务目标、非目标、假设与歧义处理、历史备注采纳/拒绝。
• 说明了从占位实现到完成 Planner/Executor/RAG/权限审计的根因分析与修复路径。
• 记录了验证命令、结果和剩余风险，保证过程证据完整。