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Dify 应用 DSL 的一站式管道工具，涵盖导出、导入、备份、迁移、定时服务与 MCP Server 集成。
无需安装，通过 npx 命令即可直接使用。
| 导出 & 备份 | 批量导出全部应用 DSL，支持按类型、标签、名称灵活过滤，并提供增量导出模式，只同步有变更的应用。 |
| 导入 & 迁移 | 从备份目录还原，或将应用跨实例迁移。提供预览模式（dry-run）和同名冲突策略，迁移前看清楚再执行。 |
| 多种存储后端 | 支持本地目录、Git 仓库（自动 commit）、以及 AWS S3 及所有 S3 兼容存储（阿里云 OSS / 腾讯 COS / 火山云 TOS / MinIO / Cloudflare R2）。 |
| 多实例管理 | 通过配置文件统一管理生产、测试、多租户等多套 Dify 环境，用 --profile 一键切换目标实例。 |
| 定时备份服务 | serve 模式以轻量 HTTP API 服务运行，内置 cron 定时任务管理，支持 Slack、企业微信、钉钉等 Webhook 通知。 |
| MCP Server | 作为标准 MCP Server 暴露操作接口，Claude Code、Cursor、OpenCode 等 AI 工具可直接通过工具调用管理 Dify 应用。 |
| 版本自动适配 | 自动检测 Dify 版本并切换对应 Adapter，兼容 Legacy（0.6 ~ 0.15.3）和 Modern（1.0+），无需手动配置。 |
无需安装，通过 npx 即可直接运行：
# 将所有应用导出到 ./dify-backup
npx dify-dsl-pipe export --url https://your-dify.com/console/api --token YOUR_TOKEN
# 也可以使用邮箱和密码认证
npx dify-dsl-pipe export --url https://your-dify.com/console/api \
--email admin@example.com --password your-password
# 导入到目标实例（建议先以预览模式确认）
npx dify-dsl-pipe import --url https://target-dify.com/console/api --token TOKEN \
--source ./dify-backup --dry-run
# 交互式初始化配置文件
npx dify-dsl-pipe init
--url需指向 Console API，地址以/console/api结尾。
在支持 Skill 协议的 AI 工具（Claude Code、Cursor、OpenCode 等）中安装 Skill，通过显式调用驱动操作：
# 安装 Skill
npx skills add linhai0872/dify-dsl-pipe安装后，在 AI 对话中用 /dify-dsl-pipe 显式唤起，然后描述你的需求：
/dify-dsl-pipe帮我把生产环境的所有 workflow 应用备份到本地，地址是 https://dify.example.com/console/api
Skill 会识别意图、补充缺失信息，并自动组装命令执行，全程无需手动输入参数。
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| CLI 参数参考 | export / import / serve 所有参数详表 |
| 存储后端配置 | local / git / MinIO / AWS S3 / Cloudflare R2 / 阿里云 OSS / 腾讯云 COS / 火山云 TOS |
| 配置文件参考 | dify-pipe.yaml 完整字段说明 |
| 定时备份服务 | serve 模式、HTTP API 端点、cron 任务管理 |
| MCP Server 集成 | 配置 AI 工具直连 Dify |
运行 npx dify-dsl-pipe init 交互式创建，或手动建立 dify-pipe.yaml：
instances:
- name: prod
url: "https://dify.prod.com/console/api"
token: "prod-token"
- name: staging
url: "https://dify-staging.com/console/api"
token: "staging-token"
profiles:
prod:
instance: prod
storage:
type: local
path: "./backup/prod"
staging:
instance: staging
storage:
type: local
path: "./backup/staging"npx dify-dsl-pipe export --profile prod
npx dify-dsl-pipe import --profile staging --source ./backup/prod原 Python 版（dify-dsl-exporter）用户：配置文件格式已完全变更，请运行 npx dify-dsl-pipe init 重新生成 dify-pipe.yaml。认证方式向下兼容，仍支持 email+password；存储后端统一为 --storage s3 + --s3-endpoint，各云厂商 endpoint 配置详见存储后端文档。
MIT