Sou um Engenheiro de Dados focado em construir arquiteturas resilientes e pipelines escaláveis. Minha abordagem combina a engenharia de software (versionamento, testes, CI/CD) com a inteligência de dados.
Atualmente, dedico-me a transformar dados brutos em ativos de negócio usando a Modern Data Stack, com forte ênfase em containerização e orquestração em nuvem.
- 🔭 Foco Atual: Construção de Data Lakes escaláveis em arquitetura Híbrida/Multi-Cloud (AWS & GCP).
- 🛠️ Especialidade: Pipelines ELT, Modelagem Dimensional (Star Schema), Containerização (Docker) e Transformação (dbt).
- 🎯 Objetivo: Atuar como Engenheiro de Dados (Jr/Pleno) resolvendo problemas de infraestrutura e qualidade de dados.
☁️ Cloud & Infraestrutura:
⚙️ Engenharia & Orquestração:
🐍 Linguagens & Armazenamento:
📊 Viz & BI:
Pipeline ELT Moderno focado em qualidade e governança.
- Arquitetura: Medallion (Bronze → Silver → Gold).
- Stack: Python, DuckDB, dbt (para transformações e testes) e orquestração via Airflow.
- Destaque: Implementação de Data Quality e documentação automática de linhagem de dados.
Data Lakehouse focado em dados aeronáuticos reais.
- Ingestão de dados públicos via API, containerizada com Docker.
- Armazenamento em nuvem (GCP/BigQuery) e visualização de rotas e performance.
- Modelagem dimensional otimizada para Analytics.
"Buscando sempre a origem do dado, a lógica do processo e a clareza da solução."