a-share-data

基于 A 股市场的数据分析 Skill 集合，提供实时行情、历史与财务、技术指标等多种能力，面向 Agent 使用。

目录结构与 Skill 列表

a-share-skill/
  a-share-data/                                   # A股综合数据分析
  a-share-paper-trading/                          # 模拟盘交易与回测
  a-share-strategy-mainboard-multi-swing-defensive/  # 主板动态池趋势回踩：买卖决策信号
  macd-second-golden-cross/                       # MACD 底背离 + 零轴下二次金叉
  macd-trend-resonance-stock-picker/              # 均线 + MACD 趋势共振选股
  README.md

说明：当前仓库已采用扁平结构，每个 skill 目录直接位于仓库根目录下；每个 skill 内部保持 SKILL.md + scripts/ + references/ 的标准结构。

当前包含的 Skill：

• a-share-data：A 股综合数据分析 Skill

  • 主要能力（摘自 SKILL.md）：
    • 实时行情快照（分钟K线聚合 + 市场状态）、今日分钟K线、批量实时行情
    • 分钟 / 日 / 周 K 线（腾讯/新浪 API + 东方财富 akshare）
    • 12 类技术指标（MA / EMA / MACD / KDJ / RSI / WR / BOLL / BIAS / CCI / ATR / DMI / TAQ）
    • 盈利 / 成长 / 偿债 / 现金流 / 杜邦等六维财务报表
    • 热点概念板块、北向资金、龙虎榜、涨停板 / 连板股、个股资金流向
    • 沪深300 / 上证50 / 中证500 指数成分股、存款利率 / 货币供应量等宏观数据
  • 典型使用场景：
    • 帮用户做单只股票的综合分析（行情 + 技术面 + 基本面）
    • 盘中情绪与热点跟踪（指数、涨跌停统计、热点板块、北向资金、龙虎榜）
    • 为量化 / 回测准备历史行情与财务因子数据

• a-share-paper-trading：A 股模拟交易与回测 Skill

  • 主要能力：
    • 创建/重置模拟账户，管理资金与持仓
    • 限价单/市价单下单、撤单、订单与成交查询
    • 交易规则约束（100股整数倍、T+1、涨跌停校验、收盘过期）
    • 账户估值与净值快照、简单策略回测
  • 典型使用场景：
    • 在不动真资金的情况下做交易流程演练
    • 验证撮合、冻结资金、可卖数量等账户逻辑
    • 快速回测单票策略并观察收益曲线

• a-share-strategy-mainboard-multi-swing-defensive：主板流动性池 + 日线 trend_pullback 的选股与买卖信号 Skill

  • 主要能力（见该目录 SKILL.md）：
    • 从主板高成交额股票中取前 N 只构成股票池（MarketDataProvider.get_mainboard_universe）
    • 输出「上一交易日收盘 entry」与「最新收盘 entry」两类买入参考，默认按 score 各取前 5 只（可调 --max-buys）
    • 可选读取持仓文件，标注最新日线是否满足策略 exit（卖出参考）
  • 典型使用场景：
    • 盘前或盘后生成当日可关注标的与减仓参考
    • 与 a-share-paper-trading 配合时：先跑信号脚本，再按需向模拟盘下单（本 skill 不自动下单）
  • 说明：不包含混合回测；策略参数在 scripts/strategy_lab/strategy_params.py

• macd-trend-resonance-stock-picker：基于“均线定方向，MACD 定节奏”的趋势共振选股 Skill

  • 主要能力：
    • 先按 60 日线方向与股价相对位置做趋势硬过滤
    • 再按 MACD（0 轴位置、金叉/红柱、日线与 60 分钟共振）做节奏确认
    • 输出 A/B/C/D 四档候选分级、触发条件、失效条件与风控提示
    • 提供 100 分评分框架与 EXECUTE/LIGHT/OBSERVE/AVOID 动作映射
  • 典型使用场景：
    • 盘前生成候选池并区分强弱优先级
    • 盘中结合触发条件识别回踩再上或突破买点
    • 盘后复盘顶背离减仓与趋势失效信号

• macd-second-golden-cross：基于“MACD 底背离 + 零轴下二次金叉”的修复型交易决策 Skill

  • 主要能力：
    • 将“第一脚/第二脚/水下二次金叉”结构转成可执行的三档决策（观察 / 试错 / 放弃）
    • 提供盘中检查单（10 条）与判定阈值（7 条以上可试错）
    • 输出触发条件、入场方式、失效信号、止损位与仓位建议模板
  • 典型使用场景：
    • 用户问“这个位置是不是二次金叉能不能做”时快速分档
    • 低位修复与超跌反弹场景下，先结构验证再轻仓试错
    • 避免情绪化抄底，统一到条件触发与纪律止损框架

全局安装（openclaw / cursor / claude code / opencode / codex）

以下写法以“安装到用户级全局目录”为主，适合你这种一套技能多项目复用的场景。命令在本仓库根目录执行。

openclaw

方式一：通过 ClawHub 安装（推荐，便于版本管理）

clawhub install a-share-trading
clawhub install a-share-paper-trading

发布页：

• https://clawhub.ai/shouldnotappearcalm/a-share-trading
• https://clawhub.ai/shouldnotappearcalm/a-share-paper-trading

方式二：从本仓库复制到全局目录

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills
cp -R a-share-data ~/.openclaw/workspace/skills/
cp -R a-share-paper-trading ~/.openclaw/workspace/skills/
cp -R a-share-strategy-mainboard-multi-swing-defensive ~/.openclaw/workspace/skills/
cp -R macd-second-golden-cross ~/.openclaw/workspace/skills/
cp -R macd-trend-resonance-stock-picker ~/.openclaw/workspace/skills/

Cursor

mkdir -p ~/.cursor/skills
cp -R a-share-data ~/.cursor/skills/
cp -R a-share-paper-trading ~/.cursor/skills/
cp -R a-share-strategy-mainboard-multi-swing-defensive ~/.cursor/skills/
cp -R macd-second-golden-cross ~/.cursor/skills/
cp -R macd-trend-resonance-stock-picker ~/.cursor/skills/

Claude Code

mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R a-share-data ~/.claude/skills/
cp -R a-share-paper-trading ~/.claude/skills/
cp -R a-share-strategy-mainboard-multi-swing-defensive ~/.claude/skills/
cp -R macd-second-golden-cross ~/.claude/skills/
cp -R macd-trend-resonance-stock-picker ~/.claude/skills/

OpenCode

mkdir -p ~/.opencode/skills
cp -R a-share-data ~/.opencode/skills/
cp -R a-share-paper-trading ~/.opencode/skills/
cp -R a-share-strategy-mainboard-multi-swing-defensive ~/.opencode/skills/
cp -R macd-second-golden-cross ~/.opencode/skills/
cp -R macd-trend-resonance-stock-picker ~/.opencode/skills/

如果你的 OpenCode 使用的是自定义 skills 路径，请把上面的目录替换成你本机配置路径。

Codex

mkdir -p ~/.agents/skills
cp -R a-share-data ~/.agents/skills/
cp -R a-share-paper-trading ~/.agents/skills/
cp -R a-share-strategy-mainboard-multi-swing-defensive ~/.agents/skills/
cp -R macd-second-golden-cross ~/.agents/skills/
cp -R macd-trend-resonance-stock-picker ~/.agents/skills/

安装后快速自检

1. 确认目标目录下存在 a-share-data/SKILL.md、a-share-paper-trading/SKILL.md、a-share-strategy-mainboard-multi-swing-defensive/SKILL.md、macd-second-golden-cross/SKILL.md 与 macd-trend-resonance-stock-picker/SKILL.md
2. 新开会话后发一个明确请求，例如：
   • “用 a-share-data 拉取 600519 最近 20 个交易日的日线”
   • “用 a-share-paper-trading 创建模拟账户并下一个限价单”
   • “用 a-share-strategy-mainboard-multi-swing-defensive 跑 daily_decisions.py 看今日买入参考”

• “用 macd-second-golden-cross 给我这只票做三档分级并给出止损位”
• “用 macd-trend-resonance-stock-picker 生成今日 A/B/C/D 候选并给出触发与失效条件”

参考文档

• Cursor: Agent Skills
• Claude Code: Extend Claude with skills
• Codex: Agent Skills